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模具產業進入了“協同製造”時代

文(wén)章(zhāng)來源: 一区二区三区国产模具 人氣:12856 發表時(shí)間:2018-08-10 11:40:47

已有60多年(nián)發展曆史,形成(chéng)以汽車模(mó)具為主導,兼有電器電子(zǐ)模具、汽車、電動車及摩托車配件模具、塑料日用(yòng)品模(mó)具、吹塑模具、建材模具、擠出模具及相應模(mó)具配件為核心的產業格局,模具生產總量約占全國的(de)十分之一,也湧現出了如凱華模具、精誠時代等一些在行業內有影響(xiǎng)力的優(yōu)秀企業。

  浙江賽豪實業有限公(gōng)司的汽車車燈模具居國際(jì)前三水平。賽豪實業有限公司總經理虞偉炳分享道,公司自35年前涉足汽(qì)車模(mó)具以來(lái),一直專注(zhù)於汽車燈具模(mó)具的(de)開發,關注於產業細分領域的發展(zhǎn)。“在專注於車燈模具發展過程中,我們付出很多,減少了其他新產品的開發(fā),也舍棄很多,但(dàn)我們還(hái)是抵製住誘惑(huò),走向高精端的模具道路,也經(jīng)曆了很多困難,才在車(chē)燈模具行業打響(xiǎng)知名度。 ”

  中國模具工業協會秘書長秦珂(kē)在接受媒體采訪時(shí)談到,黃岩模具經過60多(duō)年的發展,已經具備了相當的競爭力。“產業做強,不僅僅是規模做大之後的強,在細分領域做到冠軍也是強。國家工信部也提出製造業(yè)單項冠軍的概(gài)念,模具產業(yè)是為其他產業做支撐的,我認為模具(jù)企業要長久(jiǔ)發展下去就要專(zhuān)注(zhù)於細(xì)分領域,精心研究製造,力爭細分領域(yù)市場占有絕對優勢。目前,黃岩的模(mó)具企業應當加強體係(xì)建設,做好對質量、成本、效率三要素的控製,推動黃岩模具更好發展。”秦珂透露,黃岩的不少模具企業也(yě)具備了成為製造業單項冠軍企業的實力。

  龍頭示範引導,行業(yè)協同發展

  秦珂表示,行業已經進入(rù)新的製造業態,一個產業融合、協同製造的時代,模具行業向著總(zǒng)包分包合理(lǐ)布(bù)局,模具企業向(xiàng)市場集(jí)聚。“在當前,一個模具企(qǐ)業很難獨自完成一筆訂單,需要分包給(gěi)其他企業,這也讓(ràng)模具行業比(bǐ)其他行業更講(jiǎng)究協(xié)同性。”

  而(ér)如何實現協同發展,中國模具工業(yè)協會名譽會長褚克辛認為,龍頭企業的示範作用(yòng)很關鍵,領軍企業要(yào)承擔(dān)起自身責任。“協同(tóng)是企業之間(jiān)的精誠合作,團隊之間要實現有(yǒu)效互(hù)補,領軍企業必須對合作企業(yè)建立一個統一標準,輸出技術、輸(shū)出(chū)管理,企業之間共享成果。”會上專家(jiā)認為,模具行業的(de)協同發展,不(bú)僅僅是同行業(yè)的企業之間,同時模具廠與下遊零部件主機廠也需要協同(tóng)合作。

  北京比亞迪汽車模具總經理郝富春認為,當前,汽車製(zhì)造(zào)正朝著輕(qīng)量化(huà)的方向發展,碳纖維(wéi)車燈、鋁(lǚ)輪轂等(děng)產品(pǐn)的應用,正需要模具企業和下遊(yóu)零(líng)部件主機廠做(zuò)好協同(tóng),和前沿技術進行(háng)良好對接,探索模具新材料的應用和生產(chǎn)工藝(yì)的調整。“模具(jù)廠要(yào)跟上主機廠的發展,必須專業化、智能化,把自己的專(zhuān)業技術和效率提升上去。”

  提質增效,智能製造,提升行業品牌

  “智能製造”被定位為中國(guó)製造2025的主攻方向,在論壇上,如何實現模具行業的智能製造也是(shì)企業與行(háng)業專家們關注的焦點。

  會上,陶氏模具集團的企(qǐ)業代表向華中科技大學材料(liào)成型與模具技術國(guó)家重點實驗室主任李建軍教授提(tí)問,企業該怎(zěn)麽推進信息化和工業化的深度融合?

  對此,李建軍回複,推進信息化和(hé)工業化的深度融合,關鍵是利用信息化技(jì)術(shù)提升企業的設計(jì)水(shuǐ)平、加工水平、管理(lǐ)水平,利用模(mó)擬技術提升設計質量,數字化(huà)生(shēng)產工藝減少人工操作(zuò)對產(chǎn)品質量的(de)幹預,智能化管理模式減少人工決策環節,讓企業高效運轉。 上海交大教授、模(mó)具CAD國(guó)家工程研究中心主(zhǔ)任趙震認為(wéi),目前,智能化在我國模具製造的整體應用仍任重道遠,技術及生產工藝的局部智能化也比較有限。模具智能(néng)製造要實現(xiàn)局部突破,關鍵還是(shì)要夯實基礎,建立好數據庫,比如在新材料的基(jī)礎特性上的數據分析和模擬,實現模具製造的智能性,進而實現產品質量的提升。


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