智能製造是伴隨信息技術的不（bú）斷普及而逐步發展起來的。1988年，美國（guó）紐約（yuē）大學的懷特教授（P．K．Wright）和卡內基梅隆大學的（de）布恩教授（D．A．Bourne）出版了《智能製造》一書，提出了智能製造的概念，並指出智能製造的（de）目的（de）是通過（guò）集成知識工程、製造軟件係統、機器人視覺和機器控製對製造技工（gōng）的技能和專（zhuān）家知（zhī）識進行建模，以使智能機器人在（zài）沒有人工幹預的情況下進行小批量生產。

上世紀90年代，隨著信息技術和人工智能的發展，智能製造技術引（yǐn）起發達國（guó）家（jiā）的關注（zhù）和研究，美國（guó）、日本等國紛紛設立智能製造研究項目基金及實驗基地，智能製造的研究（jiū）及實（shí）踐取（qǔ）得了長足進步。

本世紀尤（yóu）其是2008年金融危機（jī）以後，發（fā）達國家認識到以往去工業化發展的弊端，製定“重返製造業”的發展戰略，同時大數據、雲計算等一批信息技術發展的前端科技引發（fā）製造業加速向智能化轉型，把智能製造作為未來製造業的主（zhǔ）攻方向，給予一係列的政策支持，以搶占（zhàn）國際製造業科技競爭（zhēng）的製高點。

全球智能製造發展（zhǎn）現狀

智能製造產業鏈（liàn）涵蓋智能裝備（機器人、數控機床（chuáng）、服（fú）務機器人、其他自（zì）動化裝備），工業互聯網（機器（qì）視覺、傳感器、RFID、工業以太網）、工業軟件（ERP/MES/DCS等）、3D打印以及將上述（shù）環節有機結合的自動化係統（tǒng）集成及生產線集成等。

全球範圍來看，除了美國、德國和日本走在全球智（zhì）能（néng）製造前端，其餘國（guó）家也在積極布局智能製造（zào）發展（zhǎn）。例如，歐盟將發展先進製造業作（zuò）為重要的（de）戰略（luè），在2010年製定了第七框架計劃（FP7）的製造（zào）雲項目（mù），並在（zài）2014年實（shí）施歐盟“2020地平線（xiàn）”計劃，將智能型（xíng）先（xiān）進（jìn）製造係（xì）統作為創新研發的優先項目。加拿（ná）大製定的1994-1998年發展戰略計劃（huá），將具體研究項（xiàng）目選擇為智能計算（suàn）機、人機界麵（miàn）、機械（xiè）傳（chuán）感器、機器人控製、新（xīn）裝置、動（dòng）態環境下係統集成。

根據工信部的統計，2010年以來我國製（zhì）造業產值規模占全球的比重在19%-21%之間。2016年（nián），我國智能製造行（háng）業產值規（guī）模（mó）達12233億元。據此測（cè）算，2016年，全球（qiú）智能製造產值規模在8687億美元左右。2017年，全球智能製造持續高速增（zēng）長的態勢，預計2017年全年產值規（guī）模將達到1萬億（yì）美元左（zuǒ）右。

全球智能製造（zào）裝備發展現狀

◆ 全（quán）球工業機（jī）器人行（háng）業發展（zhǎn）現狀

工業機器人是智能製造業代表性的裝備。根據IFR（國際機器人聯合會）發布的新報告，2016年全球工業機（jī）器人銷量繼續保（bǎo）持高速增長（zhǎng）。2016年（nián）全球工業機器人銷量約29.0萬台，同比增長14%。其中，中國工業機（jī）器人銷量9萬台，同比增長（zhǎng）31%。IFR預測，未來十年，全球工業機器人銷量年平均增長率將保持在12%左右。預計2017全年，全球工業（yè）機器人銷量在33萬台左右。